●課程簡介
近年來自駕車運輸系統隨著資訊科技的發展，不管在軟硬體兩端都有著顯著的進步，先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance System，ADAS)乃是自駕車的三大技術基石，其將先進的電腦技術應用於車輛上，提醒駕駛者道路使用情況，適時提供警示，以減少事故發生的可能性，這些技術一直以來是業界及學界所重視的議題。不論是傳統車廠或科技大廠皆對於此議題相繼透入發展。感測決策為實踐自駕車不可或缺之關鍵技術，高正確率之感測決策將使自駕車安全且正確地行駛於複雜道路環境。感測決策乃基於雷達、光達與影像等感測器感知融合(Sensor fusion)資訊，由傳統規則化與人工智慧兩種決策方法實現決策規劃功能。本課程將說明自動駕駛車輛之自動控制與決策技術，歡迎有興趣者報名參加。
●課程大綱
先進駕駛輔助系統介紹
智慧控制與決策系統架構
智慧控制之方法介紹
智慧控制之模擬與驗證
自駕車決策架構與流程
自駕車決策技術介紹
自駕車決策系統模擬/實車驗證案例●講師簡介
1.國立成功大學電機工程學系 莊智清教授
學歷：美國南加州大學電機博士
經歷：美國導航公司主任研究員、美國洛克希德飛機公司顧問工程師
專長：控制工程(強健控制、伺服控制)、智慧駕駛(感知融合、導引)、電子導航(全球定位系統)
2.車輛研究測試中心 研發處 許琮明專員
●上課日期：2020年10月14日(三)， 09:30∼16:30，共6小時
●主辦單位：財團法人車輛研究測試中心(ARTC)、台灣區電機電子工業同業公會(TEEMA)
●上課地點：台灣區電機電子工業同業公會7樓會議室(台北市民權東路六段109號7樓)
●報名費用：每人4,000元(含稅、講義、餐食)
  1：TEEMA會員9折、2人以上8折。非會員1人於10/7前報名9折、同公司2人以上8折。
  2：TEEMA會員依據財政部85.9.25台財稅第851917276號函適用營業稅第八條第一項第十一款及相關規定免徵營業稅，開立收據。